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简论我国物流能力与经济系统协调发展
  • 简论我国物流能力与经济系统协调发展
  • 文章片段: 论文简介:简论我国物流能力与经济系统协调发展经济论文选取是十?#25351;?#26434;的。充分考虑各DMU之间的一致性原则,?#26434;?#29289;流系统选用的经济发展指标为:国内生产总值(Y1,亿元),社会消费品零售总额(Y2,亿元),进出口商品总额(Y3,亿元),?#29992;?#28040;费水平(Y4,元)。这些指标直接或间接地描述了社会生产的增长速?#21462;?#21457;展规模、社会经济运转状况、消费水平等,是衡量我国经济发展水平的主要数量指标,能

简论我国物流能力与经济系统协调发展

我国物流能力与经济系统协调发展研究内容摘要:本文针对物流产业发展特点,从物流发展水平、物流基础建设及物流发展潜力等方面构建了表征我国物流能力的指标体系;选取2003-2011年数据为研究样本,运用灰色关联模型、DEA进行实证研究,?#27835;?#20102;我国物流能力与经济系统之间的内在关系。结果表明:选取的物流能力指标,能够较全面的?#20174;?#25105;国物流产业的整体实力;参考序列与比较序列之间的变化趋势相近,且各决策单元综合效率和?#32771;?#26415;效率处于最佳状态,物流系统?#24230;?#20135;出整体效率较高。研究结果为政府制定物流能力与经济均衡发展政策提供了参考依据。
  关键词:物流能力 经济发展 灰色关联 DEA
  物流能力是指一定时期内,物流供给主体通过?#34892;А?#21512;理地组织和运用其物流系统内部的各种资源,向物流需求主体提供所需物流服务的综合体现。它体现了物流系统满足物流需求,实现物流服务所具有的实力和潜力的集合能力,与物流系统的构成要素有密切关系。物流能力的提升?#26434;?#25552;高我国经济竞争能力,转变经济发展方式和推动产业结构调整具有重要作用。近年来,国内外学者尝试从不同角度对物流发展进行了研究,如马士华等(2005)对物流能力作出的研究论述;冯华等(2009)采用主成分?#27835;?#27861;构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价了区域物流能力;王能洲等(2011)、周泰等(2012)?#27835;?#20102;阻碍区域物流联动发展的关键因素,提出了提高我国区域物流能力的策略倡议;周泰等(2008)、彭健(2011)基于模糊物元、结构模型等研究了省域内物流能力对经济增长的支持程?#21462;?a href="http://www.ecvvh.tw" class="innerlink">文献综述发现:物流能力的提升能够带动经济增长,同时经济竞争力的加强又可带动物流产业的进一步发展,两者在互动中循环上升。但其中研究我国物流能力与经济发展关系的文献较为匮乏,相关研究存在诸多不足,如测评物流能力水平的指标体系构建不够完善,较多的是?#27835;?#26576;一特定要素与经济间的关系;对物流能力内部分类关系及针对性关注不够?#21462;?#20026;解决这些?#27605;藎?#26412;研究以建立较全面的物流能力指标评价体系为基础,以灰色关联、数据包络?#27835;?#27861;评价我国物流能力与经济发展的协调程度,以期为制定相关发展政策提供参考依据。
  评价指标体系构建
  (一)物流能力评价指标
  考虑到数据可获性与可信度,本文从物流发展水平、物流基础建设及物流发展潜力等一级指标和14项分指标来构建我国物流能力指标体系。其中,物流发展水平指标侧重于提供物流服务能力的水平及成果,主要由?#20174;?#29289;流总体发展实力的综合指标构成,它决定了物流的需求能力与发展条件,指标主要包括:物流产业增加值(X1,亿元)、物流从业人员(X2,万人)、物流业职工工?#39318;?#39069;(X3,亿元)、货物运输量(X4,万吨)、旅客运简论我国物流能力与经济系统协调发展输量(X5,万人)、?#23454;?#19994;务量(X6,亿元)。物流基础建设指标指提供物流服务的资源状况,主要包括该地区的物流基础设施状况、物流信息系统及服务能力指标等,主要选取铁路里程(X7,万公里)、内河里程(X8,万公里)、公路里程(X9,万公里)、邮路路长(X10,公里)、长途光缆线路长度(X11,公里)。物流发展潜力指标用来衡量物流发展的内在潜力,是基于发展的观点?#32431;?#24453;物流能力水平,主要选取货物周转量(X12,亿吨公里)、旅客周转量(X13,亿人公里)、物流固定资产投资(X14,亿元)。
  (二)经济系统评价指标
  物流产业对经济发展的影响具有间接性和转移性等特征,物流业可通过对其他产业的支持而间接取得经济效益。因衡量经济增长的指标较多,如国民生产总值、国内生产总值和人均国内生产总值等,社会经济系统指标的选取是十?#25351;?#26434;的。充分考虑各DMU之间的一致性原则,?#26434;?#29289;流系统选用的经济发展指标为:国内生产总值(Y1,亿元),社会消费品零售总额(Y2,亿元),进出口商品总额(Y3,亿元),?#29992;?#28040;费水平(Y4,元)。这些指标直接或间接地描述了社会生产的增长速?#21462;?#21457;展规模、社会经济运转状况、消费水平等,是衡量我国经济发展水平的主要数量指标,能够较全面的?#20174;?#25105;国某一阶?#25991;?#30340;经济水平。
  理论策略
  (一)灰色关联法
  灰色关联?#27835;?#20027;要是通过序列曲线几何形状与理想最优序列的曲线和几何形状的相似程度来判断其关联程?#21462;?#26681;据关联度排序来判断方案的优劣,相似程度越大,序列间关联度就越大,反之就越小。主要步骤:
  设有n个对象,每个对象有m项指标,对评价指标数据进行规范化处理构成如下矩阵:
  (1)
  其中,令x0为参考因素,比较因素数列xi,i∈m;记x0={x0(1), x0(2), …, x0(n)},xi={xi(1), xi(2),…, xi(n)}。因各个序列的量纲不一致,采用均值化像法对原始指标
  • 文章片段:?#21462;?#21457;展规模、社会经济运转状况、消费水平等,是衡量我国经济发展水平的主要数量指标,能够较全面的?#20174;?#25105;国某一阶?#25991;?#30340;经济水平。  理论策略  (一)灰色关联法  灰色关联?#27835;?#20027;要是通过序列曲线几何形状与理想最优序列的曲线和几何形状的相似程度来判断其关联程?#21462;?#26681;据关联度排序来判断方案的优劣,相似程度越大,序列
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